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探“泌”前沿│如何预测局限性前列腺癌患者的10年死亡风险?

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编者按

评估局限性前列腺癌患者的预期生存时间对于医护人员和患者的沟通十分重要。在本研究中,研究者开发出一种工具,以评估局限性前列腺癌患者的10年因其他原因死亡的风险。研究者表示,该工具可以帮助临床医生和患者更好地沟通,以制定治疗和随访决策。

研究介绍

准确评估前列腺癌患者的预期生存时间对于制定治疗决策至关重要。对于中低危局限性前列腺癌患者,无论治疗方案如何,在诊断后10年内因前列腺癌死亡的平均风险为5%~8%,而因前列腺癌以外的原因(称为“其他原因”)死亡的风险范围较大,为6%至90%以上,具体取决于患者的年龄、健康状况和社会因素。因此,确定患者其他原因死亡风险非常重要。

然而,目前评估个体化死亡风险的工具在真实世界中的应用有一定限制。并且,现有的工具也没有将年龄和合并症信息与患者报告因素(例如身体机能和一般健康状况)整合在一起,而这些因素被越来越多的认为对全面评估健康状况和其他原因死亡风险具有价值。这项研究试图确定治疗前的患者报告因素,以评估新诊断为局限性前列腺癌患者的10年其他原因死亡风险。

研究方法

1998年1月1日至2009年12月31日,研究者从SEER-MHOS数据库中,确定了2,425名年龄<80岁、新诊断为临床T1-T3a期的前列腺癌患者,并随访至2013年2月28日。根据年龄、患者报告的合并症、SF-36健康调查的组成评分和项目、日常活动以及社会人口统计学特征,研究者针对10年其他原因死亡风险开发了Fine & Gray竞争风险模型。将模型识别和校准与社保生存表死亡率风险估计中的预测进行比较。

研究结果

患者特征

诊断时患者的平均年龄为73岁。大多数(54%)患者的Charls共病指数(CCI)评分约为0分(范围:0–7分),其中21%的患者≥2分。与存活的患者相比,因其他原因死亡的患者年龄更大、合并症负担更高、生理健康(PCS)评分更差、整体健康状况更差、在诊断时为吸烟者的可能性更大,且已婚的比例更低。

总体而言,共有67%的患者接受了前列腺癌治疗,其中大部分是放射治疗。值得注意的是,56%的在诊断后的10年内因其他原因死亡的患者主要接受了放射治疗。

Fine & Gray竞争风险回归分析

中位随访7.7年,3.7%的患者因前列腺癌死亡,24.3%的患者因其他原因死亡。存活者的中位随访时间为8.9年。患者报告的对其他原因死亡具有最高预测价值的治疗前因素包括诊断时的年龄、CCI近似值、总体健康状况(好及很好 vs. 一般及很差)、诊断时吸烟状况、婚姻状况(已婚 vs. 其他)。根据变量的预测价值排列,年龄提供的信息最多,婚姻状况提供的信息最少。

最终模型包括年龄、CCI近似值、总体健康状况、诊断时吸烟状况、婚姻状况、身心健康和日常活动的更多信息的模型。在包括年龄和CCI近似值的模型中,其他社会经济因素(教育水平、家庭收入、房屋所有权)和种族因素与因其他原因死亡风险无显著相关性,但属于“其他”类别,该类别没有临床可解释的定义且代表了极少数患者。

除总体健康状况不佳和CCI评分约为7分外(<11人),未观察到任何显著的相互作用,因此这两项被排除在最终模型之外。在包括80岁以上患者在内的敏感性分析中,模型的有效性也保持相似。

探“泌”前沿│如何预测局限性前列腺癌患者的10年死亡风险?

表:10年因其他原因死亡风险最终模型

风险评分

预测的中位10年其他原因死亡风险为20%(四分位间距为15%-29%)。该模型在SEER-MHOS人群中进行了很好的校准,观察到随着风险增加的其他原因死亡预测率;相比之下,在本研究中,社保生命表高估了大多数患者的风险。可从http://www.urologyrisk.com.获得动态风险计算工具。

结论

本研究提供了一种预测工具,它使用了一组简单的患者报告特征,与社保生命表相比,可以更好地识别10年非前列腺癌死亡高风险和低风险的患者。

参考文献

Daniel M. FrendlID, Gordon FitzGerald, Mara M. Epstein,et al.Predicting the 10-year risk of death from other causes in men with localized prostate cancer using patient-reported factors :Development of a tool[J]. PLoS ONE 15(12): e0240039.

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