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“肺结节”困扰1亿中国人,它是不是癌?要不要切除?

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困扰1亿中国人的“肺结节”,是不是癌?要不要切?

一个苹果从出现斑点,到彻底腐烂,大概会经历一到两周的时间。

同样肺癌之于人体的发生也有一个过程,当发现肺部出现“斑点”——肺结节时,就需要警惕了。

苹果出现斑点,我们可以选择丢弃或切除坏损部位吃掉。肺结节出现时,你是会选择搁置观察?还是手术“一刀切”?

相比于苹果,人体要复杂太多。肺结节并不完全意味着肺癌,就像鸡蛋与小鸡的关系,需要具备特定的孵化条件才能孵化。目前令医患双方感到“两难”的问题是,我们是不是有足够的证据鉴别肺结节的良恶性,将肺癌的隐患降到最低。

一、困扰1亿中国人的“肺结节”,是不是癌?要不要切?

对于体检中发现的肺结节,很多人忧心忡忡,怀疑自己是不是患了肺癌。据东南大学附属中大医院呼吸内科负责人朱晓莉介绍,目前中国有1亿肺结节患者,其中有8000万患者都是小于8mm的小结节,这其中只有2%-3.6%是恶性肺结节。

一位40余岁的公司女高管,年前体检时发现了肺部结节,整个人趋于崩溃,寝食难安,一直担心是肺癌,甚至都安排好了身后事。医生观察了结节的位置和形态后,发现不是典型的肺癌,标记后让她回去服用消炎药消炎,尽管她不太理解此时消炎有什么用,但还是按照医嘱严格执行。当1个月后再来拍片子复查,结节消失得无影无踪,彼时她深深地舒了一口气,整个人一下子放松下来,那种激动之情真的无以言表。

很多肺部疾病都可能表现为肺部小结节,常见的有以下多种情况:

  • 良性病变:炎症增生、肺部纤维化、结核、霉菌感染、出血、淋巴结、胸膜改变、血管畸形及寄生虫等。
  • 癌前病变:上皮细胞非典型增生。
  • 恶性病变:原发性肺癌或既往其他部位或脏器的癌症导致的肺内转移癌。

因此,体检发现肺小结节无需过度紧张,听从专业医生建议进行随访诊疗,可能就是虚惊一场呢。但也不要因此麻痹大意,出现肺小结节的原因目前医学尚不明确,随着时间迁延,有些小结节可能不会安于现状。

浙江一位患者5年前发现肺部结节,连续2年复查无变化后自行懈怠,放诸脑后,三年后因颈椎病常规检查胸部CT发现肺部存在磨玻璃结节,再度求医后对比之前影像肺结节有明显增长,手术切除后确诊为右肺上叶浸润性腺癌。试想,患者若不是因为颈椎病检查,等出现咳血、胸痛等明显症状时,病灶进展到晚期,悔之晚矣!

困扰1亿中国人的“肺结节”,是不是癌?要不要切?

癌症的发生一般包括“癌前病变→原位癌→浸润癌”三个阶段。癌前病变是可逆的,如处理及时可恢复到正常状态;原位癌为癌的最早阶段,无侵袭和转移,早期发现能够提高癌症治愈率;浸润癌即我们常说的癌症,已不可逆,需要采取较为激进的治疗方式,如切除手术和放化疗等。

并非所有的结节都是早期原位癌,尤其是 10mm以下的微小结节,更是摆在医生面前的难题。此时需要一个观察期,医生会提供专业建议,但不会主动诱导患者开刀。

天津市胸科医院胸外科医生李鑫表示:“医学还有很多不确定性,并非每个检查都能给出明确的结果,我们医生每天也都在疾病的治疗和病人的生存质量之间争取最大的利益。”

万一错把肺癌当良性疾病,就会耽误最佳的治疗时间,一旦拖至中晚期疗效会大大降低,患者还要承受诸多治疗之苦;反之,则令患者白挨一刀,走冤枉路,还会影响肺功能。

二、诊断早期原位癌,AI或将带来“新惊喜”

困扰1亿中国人的“肺结节”,是不是癌?要不要切?

在天津市胸科医院影像科办公室里,吕军医生正专注地查阅每份影像资料并及时作出判断。面对肺结节的诊断评估时,他会不时地反复查看两台显示器界面,参阅AI标注的肺结节病灶,以免遗漏极微小的病灶。

与此同时,一份通过AI分析的诊断报告会在电脑桌面上显示,具体包括结节的位置、大小、性质、边缘、CT值、恶性概率、定性诊断等内容。如今,吕军已经喜欢上了这个“AI助手”,它分析的数据更全面,速度更快,辅助医生确保肺结节诊断的准确性,于患者而言,可以降低多次诊断的麻烦,减轻医疗负担。

有这样一个病例,患者在PET-CT检查后提示肺部3个小结节均为炎症,而通过AI系统得出的结论却为恶性。据接诊医生介绍,“这位患者的3个结节,有两个都靠近左肺中央处,无法进行诊析,而切除全肺要十分慎重。所以,我们先通过微创手术对边缘处的结节进行活检,病理诊断为恶性。”因此,天津胸科医院的胸外科团队选择对患者行一侧肺全部摘除手术,在对摘除的病灶进行病理诊断后发现,3个病灶均为恶性,这也证实了AI检测在临床应用的准确性,在某些方面取得了喜人的成绩。

这样的“惊喜”并非少数。胸外科主任张逊教授介绍,目前AI标注的恶性结节,同病理结果一致的现象越来越多(病理结果一般为肿瘤诊断的金标准),这也令临床团队为患者制定下一步治疗方案时,多了一分自信与从容。要论幕后功臣,当属2018年开始投入使用的京津冀肺癌AI辅助诊疗平台。因为这样的医疗AI的辅助,丈量肺结节的“尺子”相比以往更加精准了。

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自医院采用该平台以来,原本对AI接受程度不高的医生,逐渐认可了AI,辅助诊断病例量逐月递增。“AI基本不漏诊,诊断速度更快,患者回访遗漏率更低,对于患者早期确诊意义重大,”在天津市胸科医院胸外科医生程世钊看来,AI还方便医生复盘总结,提高阅片能力,在医患之间都能起到“拐杖”效应。

张逊教授同样对AI在提升医生工作效率方面的表现予以肯定,同时,他对肺部癌前病变和原位癌的AI早期诊断,持较高期待,认为“这有利于推动行业标准化”。

肺癌AI辅助诊疗平台,就是结合大数据病历库通过人工智能比照进行分析,最后出具患者影像诊断信息,辅助医生进行临床诊断。截至目前,肺癌AI辅助诊疗平台在天津市胸科医院累计使用超过20000例次,其中有病理金标准的数据达数千例,AI肺结节检出率从82%提升到99%,良恶性预测准确率从51%提升到90%,等效于PET-CT对肺结节良恶性预测的准确率,且对小结节良恶性预测的准确率明显高于PET-CT。

三、AI助力肺癌早筛 还需破局临床“痛点”

从2017年至今,AI技术在医学领域拓展的目光,大部分都聚焦在AI辅助诊断肺结节项目。公开数据多、数据获取相对便利,以及肺结节影像直观、便于观察诊断的特性,造成AI进入门槛不高。同时,胸部CT放射影像技术是肺癌早期筛查最重要的手段之一,AI辅助诊断肺结节存在较为迫切的市场需求。

复旦大学附属中山医院白春学教授在解读《肺结节诊治中国专家共识(2018年版)》时强调,关于不同类型肺结节的处理原则需“进行AI分析或者请有经验的专家会诊”,也说明AI技术在医疗领域不断被接受认可。

困扰1亿中国人的“肺结节”,是不是癌?要不要切?

因此,近年来市场上提供AI识别肺结节服务的平台不断涌现,但据公开数据显示,各平台披露出的AI监测准确率等数值并无太大差距,从某种意义上讲,这反映出领域内很多平台创新能力不够,同时受到数据来源、算法和监管因素等限制,纷纷选择了相似的领域,但缺乏落地实践经验。

在外出参会学习与同行交流时,李鑫感到,目前很多AI产品在比赛、演示中的数据足够亮眼,但有些“自娱自乐”,在临床应用场景上欠缺医学能力,应用于真实诊疗似乎有点 “不接地气”。

医疗AI整体目前还处于初级探索期,未来还需大幅提升。“利用AI辅助诊疗平台更像‘如虎添翼’,但临床诊断需要逻辑推理能力,AI尚无法模拟临床上的因果关系,同时在兼容性方面,AI的学习也会出现偏移。”吕军说。

作为天津市胸科医院AI技术支持方,零氪科技AI团队产品经理张建华认为,医疗AI目前像“还没有做出太多成绩的小学生”,涉足医学诊疗的“深水区”,产品还需要不断地在真实世界研究的场景下,进行迭代升级。

事实上,为了推进AI在医疗场景中的真正落地,零氪AI团队与天津市胸科医院紧密合作,通过建立微信群,实时与临床医生进行充分交流。“我们十分看重医生的临床使用反馈,这有助于我们不断打磨产品,让AI真正融入到医生的工作场景中。”据张建华介绍,对于一些小的修改,一般当天就会有技术人员前往医院解决;而对于一些较大调整,团队会依据解决方案,对平台进行迭代升级。

人工智能和大数据就像一枚硬币的正反面那样密不可分,零氪基于高质量的数据,使AI产品的设计不盲目追求规模化,而是聚焦单病种全流程平台的研发,让AI走出实验室,让算法在临床场景进一步验证和提升。在不断对AI进行优化升级的同时,团队也在积极探索一项多中心、前瞻性、随机对照的临床试验研究,希望进一步推动医疗AI功能落地,为临床应用提供更多证据。

敬畏生命,科技向善。医学AI的应用不仅能一定程度上解决肺小结节原位癌的诊断“难题”,未来在临床诊疗、医学科研等方面都将发挥巨大价值。实现这一愿景的关键在于医疗AI的应用,需要始终紧盯临床落地价值,重点关注实际应用而非停留在技术提升实验室结果层面,在不断解锁生命密码的过程中,创造务实而有温度的医学人工智能。

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