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慢乙肝患者的肝癌风险预测模型:这两种更适合中国患者!| 研究速递

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慢乙肝患者的肝癌风险预测模型:这两种更适合中国患者!| 研究速递慢乙肝患者的肝癌风险预测模型:这两种更适合中国患者!| 研究速递

导读

对患者进行风险分层,并制定个体化肝癌监测方法至关重要。

乙型肝炎病毒(HBV)感染是导致慢性肝炎和肝硬化的主要原因,也是全球半数以上肝细胞癌(HCC)的发病原因。在中国,有84%的HCC患者与HBV感染相关。因此,准确地对慢性HBV感染患者的HCC风险进行分层,并量身定制个体化随访策略是非常重要的。

目前,临床已有几种评分模型可用于预测未经治疗或接受治疗的慢性乙型肝炎(CHB)患者的HCC发病风险,但尚不清楚哪种评分更适合我国的慢性HBV感染患者(包括慢性HBV携带者和CHB患者)。

来自浙江大学医学院附属第四医院的Lou等学者进行了一项研究,旨在比较几种常见评分模型对中国慢性HBV感染患者HCC风险的预测效果。结果显示:CU-HCC和mPAGE-B评分均可准确预测中国慢性HBV感染患者的HCC风险(具体评分模型及预测因子见文末)

研究方法

共纳入1786例乙型肝炎表面抗原(HBsAg)或HBV-DNA阳性超过6个月且无HCC病史的中国患者,其中978例为HBV携带者,808例为接受抗病毒治疗的CHB患者。

根据几种常见评分模型CU-HCC、REACH-B、PAGE-B和mPAGE-B的风险分界值5、8、10和9将患者分为低风险组和高风险组。主要终点是HCC的发生。

研究结果

中位随访43.7个月,期间18例患者(1.0%)发生HCC。

第36个月时,CU-HCC、REACH-B、PAGE-B和mPAGE-B评分预测HCC风险的受试者操作特征曲线下面积(AUROC)分别为0.815、0.703、0.794、0.825(P均<0.05)。除mPAGE-B和REACH-B外,未观察到这些评分的AUROC之间存在显著差异。

第36个月时,基于CU-HCC、REACH-B、PAGE-B和mPAGE-B评分模型预测的低风险组和高风险组的HCC累积发生率分别为0.4%vs. 3.2%(P<0.001)、0.7%vs. 1.5%(P=0.027)、0.2%vs. 1.3%(P=0.084)和0.2%vs. 1.7%(P=0.004)。除PAGE-B外,P均<0.05。

讨论及结论

在本项研究中,除REACH-B外,其余评分模型的准确性均在可接受的范围内。在预定的风险分界值下,mPAGE-B在第36个月时的AUROC和阴性预测值(NPV)最高,而REACH-B最低。

此外,所有评分模型均可区分低HCC风险患者,但在PAGE-B中未见统计学差异。

综上,CU-HCC和mPAGE-B评分可准确预测中国慢性HBV感染患者的HCC风险。按这两种评分模型的风险分层,低危患者HCC的年发生率低于0.2%。考虑到美国指南推荐的启动监测的HCC年发生率阈值为0.2%,CU-HCC评分<5或mPAGE-B评分<9的患者可在36个月内免于进行HCC监测。

CU-HCC评分模型

CU-HCC模型由香港中文大学Wong等学者所开发,预测因子为年龄、白蛋白水平、胆红素、HBV DNA和肝硬化。具体评分方式如下:

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根据最终评分<5、5-19和≥19,将患者分为低、中和高风险群组。

mPAGE-B评分模型

mPAGE-B模型由4个预测因子组成:年龄、性别、基线血小板计数和白蛋白水平。具体评分方式如下:

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患者的最终评分≤8分为低风险、9-12分为中风险、≥13分为高风险。

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参考文献:

[1] Lou T, Li B, Xiong P, et al. External Validation of Hepatocellular Carcinoma Risk Scores in Patients with Chronic Hepatitis B Virus Infection in China[J]. J Viral Hepat. 2021 Jul 4.

[2] Wong VW, Chan SL, Mo F, et al. Clinical scoring system to predict hepatocellular carcinoma in chronic hepatitis B carriers[J]. J Clin Oncol. 2010 Apr 1;28(10):1660-5.

[3] Kim JH, Kim YD, Lee M, et al. Modified PAGE-B score predicts the risk of hepatocellular carcinoma in Asians with chronic hepatitis B on antiviral therapy[J]. J Hepatol. 2018 Nov;69(5):1066-1073.

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