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PET/CT在化疗+免疫治疗非小细胞肺癌患者中的预测价值

【张博士观点】

  • 无论 PD-L1 表达如何,化疗+免疫联合疗法现在被认为是晚期 NSCLC (驱动基因阴性)的标准治疗方式。

  • PD-L1 表达、肿瘤浸润淋巴细胞的空间和时间分布、 肿瘤突变负荷、基因表达谱和人类白细胞抗原异质性,已被建议作为预测治疗结果的生物标志物。

  • 18F-FDG PET/CT 在 NSCLC 诊断、分期和随访中的作用已得到充分证实。PET/CT测量肿瘤和其他器官中的糖酵解可用于预测接受 ICB 的患者的结果。然而,PET/CT 相关变量和全身炎症指数是否对接受化学免疫治疗的 NSCLC 患者具有预测作用尚未得到解决。

  • 除了肿瘤的糖酵解指数外,18F-FDG 被正常器官(如骨髓)吸收被认为可以预测 NSCLC 患者的预后。脾或骨髓中 18F-FDG 的摄取反映了感染或自身免疫性疾病患者的全身炎症。在癌症患者中,并发炎症可能与脾或骨中 18F-FDG 摄取增加有关骨髓。

  • 研究发现在接受化疗+免疫治疗的患者中,测量骨髓糖酵解(BLR)以及肿瘤固有的 18F-FDG 摄取可作为一个独立的预测因素,突出了全身炎症在决定 NSCLC 化学免疫治疗的治疗结果中的重要性。

  • 脾肝比值(SLR)和 BLR都与中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR)显著相关,NLR 最近被认为是癌症患者全身炎症和对 ICB 无反应的生物标志物。

  • BLR 和 NLR 都可以在多变量分析中独立预测患者结局,从而对接受化疗+免疫治疗的 NSCLC 患者进行细微分层。

  • 总之,PET/CT检查除了发挥其在肺癌的诊断、分期和随访作用,还可以利用其代谢指标对治疗进行疗效预测。

论文文献

中文标题:使用(18)F-FDG PET生物标志物可预测化学免疫治疗非小细胞肺癌患者的治疗结局

英文标题:Predicting treatment outcomes using (18)F-FDG PET biomarkers in patients with non-small-cell lung cancer receiving chemoimmunotherapy

杂志名称:Therapeutic advances in medical oncology
影响因子:8.168
发布日期:2022年01月09日

中文概要

目前,尚未确定预测化学免疫治疗晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的治疗反应和生存结局的生物标志物。

本研究旨在评估18氟氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)的成像生物标志物和常规评估的临床实验室值是否与pembrolizumab联合铂双药化疗一线治疗晚期NSCLC患者的临床结局相关。

回顾性纳入52例在治疗开始前接受基线18F-FDG PET/CT的晚期NSCLC患者。

收集PET/CT参数和临床实验室变量,构成免疫治疗预后评分系统。

使用无进展生存期(PFS)的最大化对数秩检验确定PET/CT参数的最佳临界值。

基于Cox模型建立PFS的多变量预测模型,并基于预测因素的风险比建立评分系统。

结果显示,中位随访时间为16.7个月(95%置信区间:15.7-17.7个月),分别有43例(82.7%)和31例(59.6%)患者发生疾病进展和死亡。

在23例(44.2%)患者中观察到客观缓解。多变量分析显示,PET/CT变量的最大标准摄取值、代谢性肿瘤体积、总病变糖酵解、骨髓-肝脏摄取比和临床实验室变量的中性粒细胞-淋巴细胞比(NLR)与PFS独立相关。

基于这些独立预测因素的评分系统可显著预测缓解、PFS和总生存期。

注:根据 18F-FDG PET/CT 指数的生存结果。(a) PFS 和 (b) 根据 SUVmax 的 OS。(c) PFS 和 (d) 根据 MTV2.5 的 OS。(e) PFS 和 (f) 根据 MTV41% 的 OS。(g) PFS 和 (h) 根据 TLG2.5 的 OS。(i) PFS 和 (j) 根据 TLG41% 的 OS。(k) PFS 和 (l) 根据 SLR 的 OS。(m) PFS 和 (n) 根据 BLR 的 OS。

18F-FDG、18F-氟脱氧葡萄糖;MTV,代谢肿瘤体积;OS,总生存期;PET/CT,正电子发射断层扫描/计算机断层扫描;PFS,无进展生存期;SUVmax,最大标准化摄取值;TLG,总病灶糖酵解。

研究结果表明,PET/CT变量和NLR是预测pembrolizumab联合化疗一线治疗NSCLC患者结局的有用生物标志物,具有作为PD-1阻断和化疗联合治疗有效标志物的潜力。

 

 

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