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2022 AUA | C反应蛋白可用于预测肾癌复发

导读

美国泌尿外科协会(AUA)年会是世界上最大、最具影响力的泌尿外科学术会议,会议将汇聚世界各地泌尿领域的开拓性研究、新指南及泌尿医学最新进展。2022年AUA年会将于2022年5月13日至16日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。一项关于C反应蛋白预测肾癌复发的研究公布了数据,让我们一起看下。

背景

随着辅助治疗方案的选择不断增多,临床医生需要生物标志物来预测高危肾细胞癌(hrRCC)根治术后的复发,而目前相关的研究很少。研究者设计本试验以验证C反应蛋白(CRP)动力学在RCC复发中的预测价值。

研究方法

研究者回顾性分析了2008年-2020年间154例接受根治性手术的hr(≥pT3或N0-2M0)RCC患者的数据。研究观察了患者术前1个月(基线)和术后3个月的血清CRP(mg/dL)。根据基线CRP水平,患者被分为正常组(基线时CRP<0.5 mg/dL)和高水平组(基线时CRP≥0.5 mg/dL)。高水平组患者被进一步分为标准化组(术后CRP<0.5 mg/dL)和非标准化组(术后CRP≥0.5 mg/dL),并比较两组患者无复发生存期(RFS)的差别。研究者采用多变量Cox比例风险回归模型进一步分析RFS的影响因素,并利用现有模型比较C指数预测RFS的准确性。

研究结果

与正常组(n=82,53.2%)相比,高水平组(n=72,46.8%)患者的RFS明显更短(66.7 vs 9.7个月,p<0.001)。高水平组内,非标准化组(n=27,17.5%)患者的RFS明显比标准化组患者(n=45,29.2%)短(6.2 vs 10.0个月,P=0.013)。多变量分析结果显示,基线CRP水平(HR=2.05,p=0.003)和动力学(HR=2.62,p<0.001)均能有效预测RFS,CRP动力学的HR值更高。当使用Karakiewicz模型和UCLA综合分期系统模型进行因素分析时,与CRP基线数据相比,加入CRP动力学数据的C指数改善更多。

图1 不同分组患者的RFS

表1 复发相关因素

图2 加入CRP作为变量后的C指数

结论

CRP动力学可有效预测术后RCC复发,并可为系统性辅助治疗决策提供帮助。

参考文献:Yudai Ishiyama, Tsunenori Kondo, Hiroki Ishihara et al. C-REACTIVE PROTEIN KINETICS TO PREDICT RECURRENCE AFTER RADICAL SURGERY FOR HIGH-RISK RENAL CELL CARCINOMA. 2022 AUA. MP12-01.

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